觀點摘要

 

    智能風控龍頭股是以大數據和人工智能為核心技術，在大數據應用的基礎上，結合算法、機器學習和深度學習模型等人工智能技術龍頭股，構建智能風險管理體系，突破以人工方式進行經驗控制的傳統風控的局限性和空間性，在有效提高風險管理效率的同時降低風控成本。

 

    采購方通過POC測試各競標供應商的智能風控解決方案水平POC測試通常以評分卡的方式進行綜合評分，評分項目主要包括智能風控概念股解決方案的功能、性能和風險識別的能力。此外，采購方還將考慮供應商的技術水平、項目經驗、行業地位、售后服務、產品報價概念股等因素，綜合判定智能風控解決方案與供應商是否符合自身需求。

 

    ü 智能風控解決方案自身的功能、性能和風險識別的能力是POC測試最為重要的三大指標在風險識別方面，金融機構將輸入既定的數據，測試系統是否能夠對其中的風險點進行有效識別，并記錄其準確性、敏感度與運算速度等。系統的風險識別能力是整個POC測試最為關鍵的指標，評分權重亦為最高，為30%。在功能方面，采購方主要核驗是否滿足自身所需的業務場景需求，以及決策報告的質量和可靠性；在性能方面，采購方將測試系統運算的穩定性、響應時間、吞吐量、并發數量等方面，評分權重約為20%

 

    ü 信貸類業務概念股是銀行業智能風控概念股最主要的應用場景信貸類業務是銀行業智能風控最主要的應用場景，應用比例高達70%；而支付類風控的場景應用比例約為20%。智能風控貫穿貸前、貸中、貸后全信貸流程，助銀行機構風控降本增效

 

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